Datos: Más Uso, Más Inversión pero mucho que hacer en IA 

CustomerTrigger
febrero 26, 2024

Estamos entusiasmados en identificar cómo las organizaciones crean valor –o registran brechas– con la gestión de datos. Tanto así que llevamos siete años investigando sobre cómo la industria de servicios, marketing y tecnología transforma datos en conocimiento para impulsar el valor de sus operaciones respetando la privacidad. ¿Te compartimos algunos insights

 

Desde 2017 a la fecha registramos un aumento considerable en la “importancia” de los datos para crear valor, donde el 80% de los líderes declaran como “importantes” y “críticos”. ¿Esperable o sorpresivo?

 

Un aspecto relevante es que pese a todos los vaivénes económicos más del 65% de los líderes declara que “crecerán” y “aumentarán” sus inversiones en prácticas asociadas al uso de datos.

 

Hay grandes oportunidades y mucho por hacer. Tal es el caso de los esfuerzos declarados en la integración de la Inteligencia Artificial para el diseño de una “siguiente mejor acción” –50,2% no realiza ningún esfuerzo en IA–. ¿Por qué aún no ponemos el foco en eso? Revisando los enlaces de este boletín puedes descubrirlo. Lo mismo ocurre con el respeto de la privacidad o el conocimiento del inminente nuevo marco regulatorio, con sólo un 22%. 

 

Los resultados de nuestra investigación conjunta con la CCS nos indica que alcanzamos niveles prepandémicos en la práctica del uso de datos, 50,3% de organizaciones “avanzadas” y “muy avanzadas”. 

 

Creemos que esta investigación es única en varios aspectos: Provee un análisis comparativo desde 2017 de cómo Data-Driven es practicado en el mercado, otorgando a los profesionales una serie de medidas para ayudar a evaluar sus esfuerzos. También porque ofrece a la industria un estudio concluyente de cómo estas prácticas están evolucionando con el tiempo, presentando una base para futuros análisis que esperamos sean una importante guía sobre el impacto de la actividad de marketing, ventas y servicios, con nuevas prácticas para la aceleración digital.

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¿Cómo el autoservicio mejora la experiencia y fortalece la lealtad del cliente?

La inteligencia artificial (IA) dejó de ser un concepto futurista para convertirse en una realidad tangible y cotidiana. Aplicaciones como Ghat GPT, OpenAI o Gemeni durante 2023 fueron realmente un boom desde donde vimos cómo se crearon millones de contenidos nuevos, como conversaciones, historias, imágenes, videos y hasta música –como el fenómeno de Flow GTP–. 

 

¿Pero qué están haciendo las compañías para sacar provecho a estas nuevas herramientas? Al parecer nada nuevo. Según nuestro último reporte El Uso de los Datos, el 57,8% de las organizaciones “no realiza ningún esfuerzo” en IA para el diseño de una “siguiente mejor acción”. En otras palabras, más contenidos, menos segmentación. Más mensajes, menos empatía. 

 

Hoy la IA puede reinventar la mayoría de las experiencias e interacciones con los clientes, crear nuevas aplicaciones nunca antes vistas y ayudar a las compañías a alcanzar nuevos niveles de productividad. Desde resumir conversaciones y automatizar respuestas, transformar audio en texto, interpretar imágenes o documentos, hasta reconocer sentimientos e intenciones del cliente, establecer modelos predictivos de interacción o precisar respuestas mediante la integración de fuentes de información. 

 

Las posibilidades son infinitas, donde la importancia de un buen modelado de datos resulta fundamental para alcanzar un rendimiento óptimo en diversas tareas. Pero, ¿tenemos los conocimientos necesarios para optimizar nuestros centros de contacto con IA generativa? 

 

Según McKinsey, se espera que las empresas de alto rendimiento volverán a capacitar a más del 30 por ciento de su fuerza laboral en los próximos tres años como resultado de la adopción de la IA. Comprender estos procesos desde el aprendizaje –como nuestra academia– permitirá a los profesionales estar preparados para las nuevas demandas. 

 

Alcanzar nuevos niveles de eficiencia y satisfacción del cliente depende del correcto equilibrio entre el uso de la inteligencia artificial y la intervención humana. ¿Estamos listos? 

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