Texto SEO Datos:
Convierte datos en insight y conocimiento de valor estratégico para administrar el ciclo de vida de tus clientes.Utilizamos herramientas avanzadas con machine learning e inteligencia artificial para analizar y predecir comportamientos de tu cartera, generando conocimiento que maximiza el valor de vida de cada cliente.
Convierte datos en Insight
Conoce más del tratamiento de datos en CustomerTrigger y en las editoriales de nuestra red de LinkedIn profesional
Datos
Convierte datos en insights
Transformamos datos en conocimiento de valor estratégico para administrar el ciclo de vida de tus clientes. Utilizamos herramientas avanzadas con machine learning e inteligencia artificial para analizar y predecir comportamientos de tu cartera, generando conocimiento que maximiza el valor de vida de cada cliente.
Descubre cómo una empresa líder en soluciones automotrices impulsó su capacidad de entender a sus clientes, utilizando modelos de ML/IA para predecir necesidades y personalizar cada interacción, logrando un nuevo nivel de análisis prescriptivo y eficiencia.
Con este servicio podrás:
Integrar datos y construir una vista 360 del cliente: CDP y DMP, facilitando el análisis interpretativo de sus preferencias y comportamientos.
Maximizar el poder de ML e IA para un mayor análisis interpretativo del cliente y forecast para simulación de escenarios, transformando datos en decisiones estratégicas.
Establecer las reglas de negocio (triggers) para la automatización de tus comunicaciones y tareas de servicio, potenciadas por modelos de predicción con IA/ML.
Reconocer comportamientos futuros y preferencias de los clientes mediante modelos de propensión con IA, análisis predictivo y el uso de machine learning.
Definir los indicadores claves de desempeño (KPI) para optimizar el ciclo de vida: conversión, NPS, ISN, CLV, apoyándose en inteligencia artificial en datos para empresas.
Visualización y democratización de la información a través de paneles de inteligencia de negocios (BI).
Framework:
Cómo escalar en Data-Driven
Experiencias
Hoy Manuel...
- Se levantó a las 7 de la mañana porque a esa hora entró a su Instagram.
- Compró un croissant y un café 10 minutos antes de las 9.
- A la hora de almuerzo, Manuel cotizó en línea departamentos cerca de su trabajo.
- También simuló distintos créditos de consumo por 10, 15 y 20 millones.
Descubre qué es lo que necesita Manuel
CustomerTrigger
Donde hay datos, nosotros vemos estrategias
Datos: Estrategia para el uso de datos
¿Por qué es clave explotar los datos?
El uso de datos ayuda a optimizar los procesos de negocio al permitir predicciones más precisas y segmentación avanzada de clientes. Con técnicas de Machine Learning e Inteligencia Artificial, las empresas pueden anticipar tendencias, mejorar sus estrategias y tomar decisiones basadas en datos. Un diseño bien estructurado potencia estos beneficios, maximizando eficiencia y rendimiento en cada proceso.
¿Qué beneficios ofrece tener una estrategia de datos para mejorar la experiencia de los clientes?
Una estrategia de datos mejora la experiencia del cliente al permitir una personalización profunda y oportuna en cada punto de contacto. Facilita el análisis de patrones de comportamiento, lo que ayuda a anticipar necesidades y adaptar las interacciones en tiempo real. Esto genera mayor satisfacción y lealtad, ofreciendo respuestas rápidas y alineadas con las expectativas individuales de cada cliente.
TARGET+
Mejora la experiencia del cliente y optimiza la distribución de recursos al predecir el canal de comunicación preferido con IA.
