Texto SEO Datos:

Convierte datos en insight y conocimiento de valor estratégico para administrar el ciclo de vida de tus clientes.

Convierte datos en Insight

Conoce más del tratamiento de datos en CustomerTrigger y en las editoriales de nuestra red de LinkedIn profesional

Datos

Convierte datos en insights

Transformamos datos en conocimiento de valor estratégico para administrar el ciclo de vida de tus clientes. Analizamos, interpretamos, visualizamos comportamientos de su cartera para ganar precisión y optimizar el valor de vida.

Caso de Éxito

Help Seguros

Conoce cómo una compañía que busca liderar el sector seguros y salud a través de una promesa de servicio digital, aumentó aceleradamente sus capacidades de datos, tecnologías y relacionamiento.

Con este servicio podrás:

Integrar datos y construir una vista 360 del cliente: CDP y DMP.

Transforma datos en insight

Disponer de mayor inteligencia y análisis interpretativo en el comportamiento de los clientes.

Icono Caso de éxito

Establecer las reglas de negocio (triggers) para la automatización de tus comunicaciones y tareas de servicio.

Transforma datos en insight

Reconocer comportamientos futuros y preferencias de los clientes mediante modelos de propensión y análisis predictivo.

Aumenta la retención y adherencia de tus clientes

Definir los indicadores claves de desempeño (Kpi) para optimizar el ciclo de vida: conversión, NPS, ISN, CLV.

Transforma datos en insight

Visualización y democratización de la información a través de paneles de inteligencia de negocios (BI).

Framework:
Cómo escalar en Data-Driven

Transforma datos en Insight

Experiencias
Hoy Manuel...

Icono Relato de Experiencia Manuel
  • Se levantó a las 7 de la mañana porque a esa hora entró a su Instagram.
  • Compró un croissant y un café 10 minutos antes de las 9.
  • A la hora de almuerzo, Manuel cotizó en línea departamentos cerca de su trabajo.
  • También simuló distintos créditos de consumo por 10, 15 y 20 millones.

CustomerTrigger
Donde hay datos, nosotros vemos estrategias

Datos: Estrategia para el uso de datos

¿Por qué es clave explotar los datos?

El uso de datos ayuda a optimizar los procesos de negocio al permitir predicciones más precisas y segmentación avanzada de clientes. Con técnicas de Machine Learning e Inteligencia Artificial, las empresas pueden anticipar tendencias, mejorar sus estrategias y tomar decisiones basadas en datos. Un diseño bien estructurado potencia estos beneficios, maximizando eficiencia y rendimiento en cada proceso.

¿Qué beneficios ofrece tener una estrategia de datos para mejorar la experiencia de los clientes?

Una estrategia de datos mejora la experiencia del cliente al permitir una personalización profunda y oportuna en cada punto de contacto. Facilita el análisis de patrones de comportamiento, lo que ayuda a anticipar necesidades y adaptar las interacciones en tiempo real. Esto genera mayor satisfacción y lealtad, ofreciendo respuestas rápidas y alineadas con las expectativas individuales de cada cliente.

TARGET+

Mejora la experiencia del cliente y optimiza la distribución de recursos al predecir el canal de comunicación preferido con IA.

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