Actualmente prevalecen los datos estructurados; el personal de ingeniería invierte considerable tiempo en la exploración, correlación y combinación manual de datos. En algunos años veremos un incremento en la adopción de bases de datos flexibles (series temporales, NoSQL), lo que optimizará la consulta de datos no estructurados y semiestructurados, impulsando así la inteligencia artificial y la innovación.
En paralelo, la función del director de datos (CDO) se expandirá para la creación de valor y la gestión de datos se jerarquiza y automatiza para asegurar la privacidad, la seguridad y la resiliencia. Nos aventuramos a escribir el futuro de la nueva empresa basada en datos.
Los almacenes de datos flexibles permiten datos integrados y listos para usar
Hoy: Aunque la proliferación de datos se debe a datos no estructurados o semiestructurados, la mayoría de los datos utilizables aún se organizan de forma estructurada mediante herramientas de bases de datos relacionales. Los ingenieros de datos suelen dedicar mucho tiempo a explorar manualmente conjuntos de datos, establecer relaciones entre ellos y combinarlos.
En dos años: Los profesionales de datos aprovechan cada vez más una variedad de tipos de bases de datos, incluyendo bases de datos de series temporales y bases de datos NoSQL, lo que permite formas más flexibles de organizar los datos. Los equipos podrán consultar y comprender las relaciones entre datos no estructurados y semiestructurados de forma más fácil y rápida, lo que acelera el desarrollo de nuevas capacidades basadas en IA y el descubrimiento de nuevas relaciones en los datos para impulsar la innovación.
El rol del director de datos (CDO) se amplía para generar valor
Hoy: Los directores de datos (CDO) y sus equipos funcionan como un centro de costos responsable de desarrollar y realizar el seguimiento del cumplimiento de las políticas, estándares y procedimientos para administrar los datos y garantizar su calidad.
En dos años: Los CDO y sus equipos funcionan como una unidad de negocio con responsabilidades de gestión de pérdidas y ganancias. Esta unidad, en colaboración con los equipos de negocio, se encarga de idear nuevas maneras de usar los datos, desarrollar una estrategia de datos para que sea integrada en el negocio e incubar nuevas fuentes de ingresos mediante la monetización de los servicios de datos y el intercambio de datos.
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La gestión de datos se prioriza y automatiza para garantizar la privacidad, la seguridad y la resiliencia
Hoy: La seguridad y la privacidad de los datos suelen considerarse problemas de cumplimiento normativo, impulsados por las nuevas normativas de protección de datos y por la percepción de los consumidores sobre la cantidad de información que se recopila y utiliza.
En dos años: Los procedimientos de respaldo automatizados y casi constantes garantizan la resiliencia de los datos; los procedimientos de recuperación más rápidos establecen y recuperan rápidamente la «última copia válida» de los datos en minutos, en lugar de días o semanas, lo que minimiza los riesgos ante fallos tecnológicos. Las herramientas de IA están disponibles para gestionar los datos de forma más eficaz
Estudio El Uso de Los DATOS – Data Driven INDEX
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