Los datos han trascendido su carácter de tema árido, evidenciado por el hecho de que sólo un 1,6% de los líderes considera «nada importantes» las prácticas orientadas a los datos. El elevado nivel de conciencia nos impone la necesidad de identificar marcos de referencia que permitan definir la metodología para generar valor a partir de los datos, así como los factores que faciliten la adaptación de la organización a las características de una empresa fundamentada en datos.
Las organizaciones que adopten rápidamente capacidades basadas en datos obtendrán beneficios considerables. Por ejemplo, las empresas que ya gozan de altos retornos operacionales gracias a la inteligencia artificial, estarán en una posición ventajosa para implementar prácticas basadas en datos que refuercen estas características.
Estado de la Estrategia de Datos según Data Driven INDEX 2025
Al observar el actual rol de los directores de datos (CDO) y sus equipos, estos funcionan como un centro de costos responsable de desarrollar y realizar el seguimiento del cumplimiento de políticas, estándares y procedimientos para administrar los datos y garantizar su calidad. Son variadas las ubicaciones del rol dentro de la organización y sus cadenas de mando y coordinación. Actualmente un 45,9% de las organizaciones cuenta con este rol, mientras que un 5,3% considera que este rol no es necesario, probablemente por el enfoque estratégico en los datos o por los bajos niveles de “avance” con respecto a las otras variables de Data-Driven Index.
En las principales unidades donde recae la responsabilidad para conducir la estrategia de datos, nos encontramos con “tecnología” (22%), “área comercial” (20%), “innovación o transformación digital” (20%).
La nueva empresa basada en datos está desafiada a crear valor con ellos, monetizando la cadena de procesos del CDO y transformándose en un centro de ingresos. Esto puede resultar una paradoja, al observar que el foco principal de la estrategia de datos es “mayoritariamente defensivo” (43,5%), es que existe un espacio importante para la transformación de las unidades de datos. Mientras que el 24,1% de las organizaciones que operan en forma “mayoritariamente ofensiva”, cuentan con una ventaja para monetizar los datos.
ENFOQUE DE LA ESTRATEGIA DE DATOS
¿Cuál es el principal foco de la estrategia de datos?
Con respecto a las medidas o acciones que se están tomando respecto al manejo de privacidad y ética de datos, las principales recaen en el “establecimiento de políticas internas respecto a la ética en protección de datos” con un 48%, seguido por “procesos que permitan un mejor resguardo de los datos” con un 44%. En oposición, aunque no deja de ser preocupante, un 19% declara que “no ha hecho nada”, que se condice con el 30% de desconocimiento en la nueva normativa de datos.
INVERSIONES DATA-DRIVEN
¿Cómo ha cambiado en el último año su inversión en Data-Driven? ¿Cómo prevé que cambie su inversión el año que viene?
Cuando consultamos sobre las inversiones, estas continuarán desviándose a Data-Driven en el 2025, ya que más del 74,7% de los líderes declara que “crecerán” y “aumentarán” sus inversiones en prácticas asociadas al uso de datos. Para el año 2024 el 54,9% de los líderes se mostró positivo en la dirección de sus esfuerzos de inversión en prácticas asociadas a los datos, con índice de 3,30 versus 4,03 para el ejercicio 2025, siempre en una escala de 1 a 5.
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Framework: Estrategia de datos «Enfocada en el Negocio»
Los datos han dejado de ser un tema árido, con sólo un 1,6% de los líderes que declaran como “nada importante” las prácticas Data Driven. Este alto nivel de conciencia nos debe forzar a buscar marcos de referencia que permitan definir el “cómo” podemos crear valor con los datos, identificando los factores que permitan la adaptación del negocio a las características de una empresa basada en datos.
Nuestro equipo de estrategia ha diseñado un framework para que las organizaciones que exhiben características de madurez puedan autoevaluarse y definir una hoja de ruta en su estrategia de datos.
- Factores del Negocio: Información detallada sobre el modelo de negocio, glosarios especializados, actividades críticas por área funcional, políticas de protección de datos, dominios de datos relevantes y roles asociados a la gestión de datos.
- Nivel de Madurez: Tecnologías disponibles, habilitadores organizacionales, disciplinas necesarias, deficiencias en el análisis, situación actual, situación deseada.
- Gobierno de Datos: Estructura organizacional, definición de roles y responsabilidades, desarrollo de habilidades y competencias, optimización de procesos, establecimiento de políticas y procedimientos, y rol del data steward.
- Objetivos y Caso: Metas, impulsores empresariales, elementos externos, elementos internos, justificación comercial.
- Mapa y Recorrido: Arquitectura, ruta de transición, métricas, gestión del cambio y comunicación, capacitación y adaptación, cultura.
Las organizaciones que avancen rápidamente en la implementación de capacidades basadas en datos obtendrán un valor significativo. Por ejemplo, las empresas que ya experimentan altos retornos operacionales gracias a la inteligencia artificial, estarán mejor posicionadas para adoptar prácticas basadas en datos que refuercen estas características.
Estudio El Uso de Los DATOS – Data Driven INDEX
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